消费导刊

黄馨丹  林子堃  姜鑫淼
大连海事大学信息管理与信息系统专业12级
 
摘  要：在信息时代背景下，各个行业和企业对于数据的应用和分析越来越深入。随着互联网的出现和普及，大数据正在发挥着越来越重要的作用。在当前的电子商务领域当中，大数据营销已经逐渐成为一种不可替代的重要营销方式。本文首先对大数据和大数据营销的基本概念进行了阐述，然后提出了如何在电子商务当中更好的应用大数据营销。
关键词：大数据营销  电子商务  应用
 
前言：在电商企业当中，很多有效的价值源都是通过大数据营销获得的，在企业的经营和发展中，提供了很多便利和支持。不过，要想在电子商务当中正确的应用大数据营销，首先就应当对其相关的概念进行深入的了解，同时也需要企业各个方面给予积极的配合与支持。大数据营销在电子商务中的应用，需要企业具备相关的条件和素质，才能够使其发挥出更好的效果。
 
一、大数据和大数据营销的概念
所谓大数据，指的是超出了传统数据库处理能力的数据，数据大小往往超过10TB。在很多时候，人们所说的大数据是指某种技术，以当前的数据资料为基础，与外部市场环境的各种数据相结合，深度的挖掘和预测未来的数据发展趋势，从而让这些数据能够为企业的发展提供更大的助力。
大数据营销是一种变革之后的营销传播手段，其发展基础是深度的消费者洞察，对于消费者的个人兴趣、信息渠道、消费喜好、生活习惯等利用数据进行解构，从而实现产品的定制化和品牌的传播。在大数据营销中，要对消费者背后的大量数据进行理解，对消费者的需求进行挖掘，从而为电子商务提供更加个性化的营销方案。
 
二、在电子商务中应用大数据营销
（一）商品关联挖掘营销
大数据的挖掘，是基于对不同数据间相互关联的发现，在电子商务中进行实际应用，应当细致的分析原有的数据，对不同数据之间的相互关联进行有效的建立。在电子商务以大数据营销为基础的关联挖掘营销当中，啤酒与尿布成功的关联营销为其提供了良好的经验和指导^[1]。在传统的电子商务当中，产品信息界面和价格结算界面当中的相关推荐商品，更多的是以小型数据库的分析结果为依托，只能在短期内符合消费者的实际需求。而在大数据营销当中，对关联商品的挖掘，能够对各个界面当中推荐商品的准确性起到良好的提升作用，从而能够更为有效的对消费者的潜在需求进行挖掘。因此在商品关联的挖掘当中，以分析大数据的结果作为基础，从而对相关的产品推荐信息进行优化和完善，推动电子商务未来的良好发展。
（二）商品地理营销
在以大数据为基础的商品地理营销当中，需要对网站当中的交易数据进行分析和总结，根据消费者所处的地理位置，来分析不同区域消费者的喜好特点，从而采取更有针对性的营销方案。当前很多电子商务平台都是在最后的环节才会对消费者的收货地址进行确认，只有很少一部分电商平台会在消费者刚刚进入网站的时候，就对其收货地址进行明确。这种现象对于商品地理营销来说，是较为不利的。只有首先明确了消费者的地理位置，才能根据大数据分析结果，发现消费者的需求喜好，从而为消费者推荐其更容易感兴趣的商品或服务，同时根据不同地区消费者的主要性格特点、习惯方式等，有针对性的提供服务，从而带来更大的综合效益^[2]。
（三）社会网络营销
在当前社会中，社会化媒体的覆盖范围越来越大，社会网络营销也正在以极快的速度进行传播，同时具有了高度的自发性。以大数据为基础，深入的了解社会化的网络传播媒介及其受众群体，在电子商务当中，进行社会网络营销，能够取得十分良好的效果。在电子商务当中，对于广受消费者喜爱的社会网络媒体，应当利用大数据进行迅速有效的分析，并在这些媒体平台上开展分享和推荐等活动，提升商品信息的传播速度和传播范围，从而使电子商务的营销效率得到进一步的提升。
（四）消费者行为分析营销
利用大数据对消费者的消费记录和购买行为进行整理和分析，从而对消费者的消费习惯进行研究，提供良好的基础给电子商务大数据营销。电子商务企业能够利用消费者在不同商品网页浏览的时间长短，来对消费者的心理和行为进行掌握，从而为电商企业发掘潜在的客户，有针对性的进行商品广告的投放和宣传，使投放广告转化率得到有效的提升^[3]。此外，电商企业还能够利用消费者的搜索行为来判断其潜在的需求，进而对商城中的商品种类进行丰富和完善，以满足更多消费者的需求。
（五）个性化推荐营销
在现代电子商务当中，消费者的个性化需求已经越来越迫切的需要得到满足，因此，电商企业也应当进行有效的个性化推荐营销。基于大数据营销，电子商务应当对个性化推荐营销方式给予充分的关注和重视，通过大数据的分析对产品的种类进行区分，推荐消费者关注或收藏感兴趣的商品或网络店铺。然后通过这些类别来分别推荐个性化的商品信息或服务，也可提示消费者定期修改喜欢的种类，从而将推荐内容和数据库进行不断的更新。
 
三、结论
随着社会的不断发展，在电子商务当中，大数据营销将会取得越来越成熟的发展和进步，逐渐形成系统的方式和策略。从而在电子商务的经营和发展中，发挥出更大的效果，使消费者能够获得更为良好的消费和购物体验。因此，在把握大数据营销概念的基础上，通过商品关联挖掘、商品地理、社会网络、消费者行为分析、个性化推荐等营销渠道和方式，加强大数据营销在电子商务中的应用。
 
参考文献：
[1]蔺莉,潘浩. Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J]. 电脑知识与技术,2010,04:816-818.
[2]李霞. 数据库营销在移动电子商务中的应用分析[J]. 全国商情(经济理论研究),2013,08:21-22.
[3]秦洋. 大数据发展趋势下的中国电信运营商电子商务营销模式分析[D].北京邮电大学,2014.